大语言模型
针对 AI 智能体和应用，检测安全性、鲁棒性、公平性、幻觉与隐私风险。
基于实测的 AI 测试框架
测试各类
人工智能
AIDX 为企业级 AI 模型提供业内严格的测试平台。大语言模型、语音 AI 和计算机视觉都能在贴近真实的使用条件下接受测试，为安全部署提供依据。
语音 AI
覆盖内容安全、鲁棒性、声纹安全和幻觉检测。
计算机视觉
测试计算机视觉模型及应用的鲁棒性和抗攻击能力。
模型
面向 LLM、视觉和语音模型的红队测试与安全评估。
AI 智能体
针对多智能体系统开展安全测试，覆盖工具调用、自主行为和智能体间风险。
AI 应用
对聊天机器人、自动化工作流和内容平台等 AI 产品做端到端审计。
[01]预发布
DX 平台
在一个平台上诊断 AI 风险
DX 平台把 AI 风险测试整理成一套可重复执行的流程。团队可以在同一个平台完成四类核心测试：基础安全、对抗鲁棒性、幻觉风险和法规符合度，上线前就能看清风险有多大、该先处理哪里。
[02]已上线
MX 平台
AI 智能体持续监控
MX 平台会持续监控智能体： AgentMX 跟踪行为， ModelMX 实时拦截恶意提示词。
模型监控
提示词注入检测
ModelMX 可保护 AI 应用免受恶意提示词、越狱尝试和指令操纵的影响。它会实时扫描用户输入，识别提示词注入模式，并在风险交互导致数据泄露、违反政策或产生不安全输出前发出告警。
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